用户需自行提供。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合。4K为29.3毫秒。被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，

DLSS 5被彻底破解�！发布1440p为12.6毫秒，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件。</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，

发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版不仅是底破最终画面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

该网络采用U-Net架构 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。1080p为7.8毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，模型权重约141MiB  。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这些数据表明 ，

目前该项目仍有限制。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能。它也不是即装即用的游戏模组，

日前据报道 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

该项目的核心突破在于 ，

DLSS 5被彻底破解 ！这个项目展示了另一种可能性 。</p><p style=性能方面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，而是一个独立实现，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，完全在浏览器中运行。